TDR+ 混雑予想ロジック仕様 v2.5 — 全17ファクター完全公開

裏情報パーク攻略

2026.04.12 3分で読めます

17個の独立した要因を加算する線形モデル。各日付について「晴天時」「雨天時」の2通りを事前生成し、アクセス時の天気予報に応じて動的に表示を切り替えます。v2.5ではsoftClamp（sigmoid圧縮）を導入し、Lv8-9の分解能を向上させています。

雨天補正には「来園動機強度」を乗算し、GW等の強コミット日は雨の影響を半減。表示時にはシグモイド関数（気温補正付き変曲点）と風速リスクを適用。天候補正は基本予測とは分離されたリアルタイム処理です。

#	ファクター	補正値	概要
1	曜日ベース	3~6	月-木:3, 金:4, 日:5, 土:6
2	祝日補正	+2~+4	平日祝日+4, 週末祝日+2
3	祝前日	+1	翌日が祝日の日
4	連休ブリッジ日	+0.5~+2.0	休日に挟まれた平日（v2.5で+2.5→+2.0に下方修正）
5	長期休暇	+1~+5	春休み+3, GW+2~+5, お盆+2~+5, 冬休み+3（v2.5でGW/お盆を日別差分化）
6	季節補正	-0.5~-1	梅雨（v2.5で段階化: 上旬-0.5/中旬以降-1.0）・猛暑・閑散期
7	イベント	+0.5~+3.5	初日ブースト+1.0, 最終日は駆け込み需要
8	TDS25周年	+1~+2	TDSのみ。v2.5で減衰カーブ（GO後3ヶ月+2.0→3-6ヶ月+1.5→6ヶ月〜+1.0）
9	学校行事	-1.5~+1.5	始業式-1.5, 運動会: 確率分布モデル
10	特殊イベント	+0.5~+1.0	グッズ発売, DPA最終日, 周年
11	年パス除外日	-0.5	リピーター減
12	チケット価格Tier	-0.5~+0.7	ディズニーの価格設定を需要プロキシとして利用
13	アトラクション休止補正	-0.3~-0.8	v2.5新規。人気アトラクション休止時の吸引力低下（長期閉鎖は除外）
14	連休内日別パターン	-0.3~+0.5	v2.5新規。3連休以上で初日-0.3/中日+0.5/最終日-0.3
15	卒業旅行シーズン	+1.0~+1.5	v2.5新規。2/20-3/20の平日に卒業旅行需要を加算
16	ホテル満室度補正	+0.2~+0.8	v2.5新規。ディズニーホテル3軒の満室率で宿泊需要を反映（FS除外）
17	インバウンド観光カレンダー	+0.5	v2.5新規。春節・国慶節の訪日観光客増加を反映

混雑レベル1〜10は推定入園者数に比例するよう設計しています。OLCの公開データ（年間入園者数2,756万人/2024年度）をベースに、各種推定データを加味しています。

Lv	ラベル	TDL推定	TDS推定
1	ガラガラ	~2万人	~1.6万人
4	普通	3~3.5万人	2.4~2.8万人
7	かなり混雑	4.5~5万人	3.8~4.2万人
10	激混み	6.2万人~	5.3万人~

※日別入園者数はOLC非公開のため全て推定値。TDL:TDS入園者比率は55:45。

シグモイド関数（気温補正付き）: 降水量mmに応じて晴れ予測と雨予測を連続補間。変曲点kは気温で変動（冬15度未満: k=6mm, 春秋: k=8mm, 夏28度超: k=9mm）。冬は少量の雨でも影響大、夏は多少の雨では動じない来園者心理を反映。

風速（京葉線リスク）: 瞬間風速25m/s超で-2（運休リスク）、20m/s超で-1（徐行リスク）。

気温極端値補正（v2.5新規）: 最高気温35度超または最低気温5度以下で-1。天候補正は基本予測とは分離され、表示時のリアルタイム処理として適用されます。

雨天時の混雑低下量に「来園動機の強さ」を乗算。GW・お盆・冬休みなどの長期休暇中は旅行客が多く、雨でもキャンセルしにくい（強コミット: x0.5）。平日閑散期の気軽な来園ほど雨で離脱しやすい（弱コミット: x1.5）。

クランプ(0-9)前の生スコアを記録。v2.5ではsoftClamp（sigmoid圧縮）を導入し、従来のハードクランプではLv8-9に集中していたスコアの分解能を向上。生スコア10と13の差がクランプ後も区別されるようになりました。

v2.3から5つの新ファクターを追加し、既存ロジックも大幅に改善しました:

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