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TDR+ 混雑予想の的中率 — 予測精度を統計データで公開

2026.04.05 1分で読めます

基本情報

±1的中率約78%
分析対象36日分

予測精度の公開について

TDR+の混雑予想は、ディズニー公式のダイナミックプライシング変動データ・過去の入園実績・曜日/祝日パターン・イベント情報を組み合わせた独自の統計モデルで算出しています。

アルゴリズムの詳細は非公開ですが、その予測精度は全て統計データとして公開し、透明性を確保しています。

詳しい統計データは予測精度レポートページをご覧ください。

判定基準

  • 完全一致 — 予測レベルと実測レベルが完全に同じ
  • ±1段階 — 1段階の差は許容範囲として「的中」と判定
  • 外れ — 2段階以上の乖離

実測値の算出方法

パーク営業時間中、15分間隔で東京ディズニーリゾート公式サイトからリアルタイム待ち時間データを取得。各パーク10施設の主要アトラクションの待ち時間を加重平均し、中央値からその日の実際の混雑レベルを逆算しています。

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